Hvordan AI redder liv ved at genbruge gamle mediciner

En nylig rapport fra The New York Times fortæller historien om Joseph Coates, 37, hvis fremtid så dyster ud, efter læger kun gav ham måneder at leve i.

Diagnostiseret med POEMS syndrom, en sjælden blodsygdom, var han for syg til at gennemgå en stamcelletransplantation – den eneste kendte behandling. “Jeg gav op,” sagde Coates, som rapporteret af The Times. “Jeg troede bare, at enden var uundgåelig,” tilføjede han.

Men hans kæreste, Tara Theobald, nægtede at acceptere nederlag. Hun kontaktede Dr. David Fajgenbaum, en læge specialiseret i sjældne sygdomme, der foreslog en utraditionel behandlingsplan, som rapporteret af The Times.

Den livreddende regimen blev ikke udtænkt af Dr. Fajgenbaum – den blev genereret af en kunstig intelligensmodel. Inden for få uger reagerede Coates på behandlingen, genvandt sin sundhed og gennemgik en succesfuld stamcelletransplantation. I dag er han i remission, siger The Times.

Dette gennembrud er en del af en voksende tendens: forskere bruger AI til at genanvende eksisterende lægemidler til sjældne sygdomme. Kendt som genbrug af lægemidler, udnytter denne tilgang maskinlæring til at identificere oversete behandlinger blandt tusindvis af godkendte medicin.

“Der er en skattekiste af medicin, der kunne bruges til så mange andre sygdomme. Vi har bare ikke haft en systematisk måde at se på det,” sagde Donald C. Lo, en videnskabelig leder hos Remedi4All, en gruppe der fokuserer på genbrug af lægemidler, som rapporteret af The Times.

Sjældne sygdomme, defineret som dem, der påvirker færre end 200.000 mennesker i USA, påvirker samlet set titusindvis af mennesker på verdensplan. Alligevel mangler over 90% af disse tilstande godkendte behandlinger, siger NORD.

Lægemiddelvirksomheder undgår ofte at investere i sjældne sygdomme på grund af begrænset rentabilitet. “Der er typisk ikke meget penge at tjene på at udvikle en ny medicin til et lille antal patienter,” sagde Christine Colvis fra National Center for Advancing Translational Sciences, rapporterer The Times.

AI ændrer dette. Ved at analysere store datamængder kan maskinlæringsmodeller hurtigt identificere potentielle lægemiddel-sygdoms match. The Times rapporterer, at Dr. Fajgenbaums team på University of Pennsylvania, for eksempel, sammenligner 4.000 lægemidler mod 18.500 sygdomme, og scorer hver enkelt for potentiel effektivitet. Lignende tiltag er i gang over hele verden, fra Stanford til Japan.

En succes historie involverer en 19-årig patient i Alabama, der lider af kronisk opkast. En AI-model foreslog indånding af isopropylalkohol, hvilket gav øjeblikkelig lindring, rapporterede The Times.

“I bund og grund kørte vi en forespørgsel, der sagde, ‘Vis os alle foreslåede behandlinger der nogensinde har været i medicinens historie for kvalme,'” sagde Matt Might, en professor ved University of Alabama i Birmingham. “Den dukkede op øverst på vores liste, og den virkede med det samme,” tilføjede han, som rapporteret af The Times

Ifølge The Times begyndte Dr. Fajgenbaums rejse ind i genanvendelse af medicin, da han blev diagnosticeret med Castleman sygdom, en sjælden immunforstyrrelse, under sin lægeuddannelse. Efter at have fejlet i at reagere på standardbehandlinger, opdagede han, at sirolimus, en generisk medicin brugt til at forhindre organafstødning, reddede hans liv.

Denne oplevelse inspirerede ham til at etablere Every Cure, en nonprofit organisation, der bruger AI til at fremskynde genbrug af lægemidler. På trods af sit potentiale står genbrug af lægemidler over for udfordringer. Mange genbrugte lægemidler er generiske, hvilket tilbyder lidt økonomisk incitament for lægemiddelvirksomheder, siger The Times.

“Hvis du bruger AI til at finde en ny anvendelse for en gammel, billig medicin, tjener ingen penge på det,” sagde Dr. Fajgenbaum, som rapporteret af The Times. Alligevel er dens indflydelse ubestridelig. For patienter som Coates, tilbyder AI håb, hvor traditionel medicin kommer til kort. “

“Dette er et eksempel på AI, som vi ikke behøver at frygte, men som vi kan være rigtig begejstrede for,” sagde Dr. Grant Mitchell, en medstifter af Every Cure, ifølge The Times. “Denne kommer til at hjælpe mange mennesker,” tilføjede han.

Da Coates sidste måned stod sund og smilende ved siden af Dr. Fajgenbaum, tjente hans historie som et vidnesbyrd på AIs transformative kraft inden for medicin. “Nogen skulle være den første til at prøve,” sagde Dr. Wayne Gao, Coates’s onkolog, ifølge The Times.