Bærbar AI-enhed hjælper slagtilfældeoverlevere med at undgå fald i rehabilitering

Forskere fra Simon Fraser University arbejder på at udvikle en smart bærbar enhed drevet af kunstig intelligens for at hjælpe med at forhindre fald hos mennesker, der er ved at komme sig efter slagtilfælde og rygmarvsskader.

Den nye teknologi kunne ændre måden rehabilitering udføres på ved at gøre det sikrere og mere personligt.

Holdet, ledet af lektor Gustavo Balbinot fra SFU’s Movement Neurorehabilitation and Neurorepair lab, har designet bærbare sensorer, der overvåger, hvordan patienter bevæger sig under daglige opgaver som at stå op fra en stol eller gå rundt om forhindringer.

Disse små enheder indsamler detaljerede data om bevægelser og bruger maskinlæring til at finde mønstre, der kan føre til farlige fald.

“Rehabilitering handler alt om bevægelse, så vi ønsker at få patienter til at bevæge sig. Og ved at bevæge sig, kan patienter genvinde den bevægelse, de har mistet,” siger Balbinot, i en pressemeddelelse fra SFU. “Men vi ønsker, at de skal bevæge sig sikkert, så vigtigheden af denne forskning er, at vi nu virkelig kan forstå bevægelse i forhold til sikkerhed under rehabilitering.”

Mere end 50 kroniske slagtoverlevere deltog i undersøgelsen, der er offentliggjort i Clinical Rehabilitation. Deres bevægelser blev registreret ved hjælp af bærbare sensorer, som sendte data til software udviklet af SFU-teamet. Denne software analyserede dataene og lærte at opdage øjeblikke lige før et fald.

“Denne sensor kan kvantificere karakteristika ved personens bevægelser, og med maskinlæring kan vi identificere mønstre i bevægelse for disse patienter,” forklarer Balbinot.

“Softwaren kan lære om bevægelsesmønstre, når personen var lige ved at falde, og ved en efterfølgende begivenhed kan teknologien advare patienten, ‘det er en meget udfordrende bevægelse, du laver lige nu, pas på, se efter hvor du træder, og bevæg dig sikkert’.”

SFU er i øjeblikket rangeret som B.C.’s bedste universitet for kunstig intelligens, med over 100 forskere fordelt på otte fakulteter, der arbejder på AI-projekter. Balbinots arbejde bringer medicinsk videnskab, ingeniørkunst og AI sammen for at støtte patientsikkerhed i en virkelighedstilpasset indstilling.

“Wearables er vigtige i denne sammenhæng”, tilføjer han. “De kan virkelig bringe laboratoriet ind i folks hverdag.”

I fremtiden håber holdet, at disse sensorer kan indbygges direkte i hverdagstøj, hvilket giver døgnet rundt støtte til dem, der kommer sig efter alvorlige skader.