Skygge AI Truer Virksomhedssikkerhed

Efterhånden som AI-teknologien udvikler sig hurtigt, står organisationer over for en ny sikkerhedstrussel: skygge AI-apps. Disse uautoriserede applikationer, udviklet af medarbejdere uden IT- eller sikkerhedsovervågning, spreder sig i virksomheder og går ofte ubemærket hen, som understreget i en nylig VentureBeat artikel.

VentureBeat forklarer, at selvom mange af disse apps ikke er bevidst skadelige, udgør de betydelige risici for virksomhedsnetværk, lige fra databrud til overtrædelser af overensstemmelse.

Skygge AI-apps bliver ofte bygget af medarbejdere, der søger at automatisere rutinemæssige opgaver eller strømline operationer, ved at bruge AI-modeller trænet på proprietære virksomhedsdata.

Disse apps, som ofte er afhængige af generative AI-værktøjer som OpenAI’s ChatGPT eller Google Gemini, mangler essentielle sikkerhedsforanstaltninger, hvilket gør dem meget sårbare over for sikkerhedstrusler.

Ifølge Itamar Golan, CEO for Prompt Security, “omkring 40% af disse bruger standardtræning på alle data du fodrer dem med, hvilket betyder, at din intellektuelle ejendom kan blive en del af deres modeller,” som rapporteret af VentureBeat.

Tiltrækningen af skygge AI er klar. Medarbejdere, under stigende pres for at møde stramme deadlines og håndtere komplekse arbejdsbyrder, vender sig til disse værktøjer for at øge produktiviteten.

Vineet Arora, CTO hos WinWire, bemærker til VentureBeats, “Afdelinger hopper på usanktionerede AI-løsninger, fordi de umiddelbare fordele er for fristende til at ignorere.” Men de risici, disse værktøjer introducerer, er dybtgående.

Golan sammenligner skygge AI med præstationsfremmende stoffer i sport, idet han siger, “Det er som doping i Tour de France. Folk ønsker en fordel uden at indse de langsigtede konsekvenser,” som rapporteret af VentureBeats.

På trods af deres fordele, udsætter skygge AI-apps organisationer for en række sårbarheder, herunder utilsigtede datalækager og prompte injektionsangreb, som traditionelle sikkerhedsforanstaltninger ikke kan opdage.

Omfanget af problemet er svimlende. Golan afslører overfor VentureBeats, at hans firma katalogiserer 50 nye AI-apps dagligt, med over 12.000 i brug i øjeblikket. “Du kan ikke stoppe en tsunami, men du kan bygge en båd,” råder Golan, idet han peger på det faktum, at mange organisationer bliver taget på sengen af omfanget af skygge AI-brug inden for deres netværk.

En finansiel virksomhed opdagede for eksempel 65 uautoriserede AI-værktøjer under en 10-dages revision, langt flere end de mindre end 10 værktøjer, deres sikkerhedsteam havde forventet, som rapporteret af VentureBeats.

Farene ved skygge-AI er særligt akutte for regulerede sektorer. Når proprietære data føres ind i en offentlig AI-model, bliver det svært at kontrollere, hvilket fører til potentielle overensstemmelsesproblemer.

Golan advarer, “Den kommende EU AI-lov kunne overgå selv GDPR i bøder,” mens Arora understreger truslen om datalækage og de straffe, organisationer kunne stå overfor, hvis de undlader at beskytte følsomme oplysninger, som rapporteret af VentureBeats.

For at tackle det voksende problem med skygge AI, anbefaler eksperter en multifacetteret tilgang. Arora foreslår, at organisationer opretter centraliserede AI-styringsstrukturer, gennemfører regelmæssige revisioner og implementerer AI-bevidste sikkerhedskontroller, der kan detektere AI-drevne udnyttelser.

Derudover bør virksomheder stille forhåndsgodkendte AI-værktøjer til rådighed for medarbejderne og give klare anvendelsespolitikker for at mindske fristelsen til at bruge ikke-godkendte løsninger.