Ukraine Samler 2 Million Timer af Slagmarksoptagelser til at Træne AI til Militære Formål

Ukraine har samlet en stor database med omkring 2 millioner timers slagmarksmateriale fra over 15.000 dronebesætninger siden Ruslands invasion i 2022.

Ifølge Reuters omfatter det indsamlede materiale – svarende til 228 års video – indhold fra Ruslands og Ukraines grænser og kan bruges til at træne AI-modeller til militære formål.

“Dette er føde for AI: Hvis du vil undervise en AI, giver du den 2 millioner timer (af video), så bliver den noget overnaturligt,” sagde Oleksandr Dmitriev, grundlægger af det non-profit digitale system OCHI, til Reuters.

Dmitriev forklarede, at optagelserne kunne bruges til at forbedre kamp taktikker og optimere våbens præstation med AI-drevne systemer.

Brugen af kunstig intelligens til militære taktikker er ikke nyt. Både Rusland og Ukraine har anvendt denne teknologi under deres konflikt til at scanne billeder og identificere mål mere effektivt end et menneske kunne, eller til at flyve til bestemte regioner uden menneskelig styring.

Efter at have indset, at de droner, der blev indsat i 2022, kunne give værdifuld information til AI-træning, har Dmitrievs team samlet omkring 5 terabyte af nye data hver dag.

Den ukrainske regering har også et andet system kaldet Avengers, som indsamler og behandler sine egne data. Forsvarsministeriet afslørede, at de med dette AI-drevne værktøj har været i stand til at identificere 12.000 russiske mål.

Eksperter er enige om, at det store slagmarksmateriale kan være meget kraftfuldt, afhængigt af billedernes kvalitet, men Dmitriev afslørede ikke flere detaljer.

Brugen af AI til militære formål er stigende i flere regioner i verden. For et par uger siden blev det afsløret, at kinesiske forskere har brugt Metas AI model Llama til at udvikle militærsystemer, og Google Deepminds medarbejdere har udtrykt bekymring over Googles kontrakter med militære organisationer.